Nový produkt. Minimum dat. Přesto musíme plánovat.

Příliš málo zásob znamená výpadky a ztracené prodeje. Příliš mnoho zásob znamená kapitál ležící na skladě. Jenže jak predikovat něco, co prakticky nemá historii?U zavedených produktů pomáhá historie prodejů. U nových produktů ale často žádná použitelná historie neexistuje. Přesto je potřeba rozhodovat o:

nákupu
výrobě
skladových zásobách
finančním plánování

Právě zde naráží většina tradičních forecasting přístupů na své limity. Pokud produkt existuje pouze několik měsíců, chybí data, která by spolehlivě popsala jeho chování.
Lze tedy vytvořit rozumný odhad budoucího vývoje i bez dostatečné historie?

Na několika reálných scénářích ukazuji, jak lze pracovat s produkty, které mají jen omezené množství historických dat.

Situace 1: Produkt má velmi krátkou délku historie

Klasické modely proto často nemají dostatek informací pro spolehlivý forecast. Model zde využívá nejen dostupná data produktu, ale také zkušenosti získané z podobných produktů. Typické historické chování těchto produktů je pro ilustraci zobrazeno oranžovou křivkou.

V praxi to znamená jediné: firma nemusí čekat další rok na nasbírání dat, aby mohla začít plánovat zásoby.

Výsledek

produkt obsahuje pouze krátkou historii
predikce využívá kombinaci vlastní historie a zkušeností z podobných produktů
budoucí vývoj lze odhadnout i bez kompletní historie

Situace 2: Produkt prakticky žádnou historii nemá

V extrémních případech může být k dispozici pouze jeden nebo několik historických záznamů. Z pohledu klasického forecastingu jde téměř o neřešitelný problém. Přesto je často nutné rozhodovat o zásobách ještě předtím, než produkt vytvoří dostatek vlastní historie.

Model proto vychází především ze zkušeností získaných z podobných produktů a jejich historického vývoje. Současně ale potřebuje alespoň minimální informaci o samotném produktu, aby dokázal odhadnout základní úroveň budoucí poptávky.

Podobné produkty mohou pomoci odhadnout očekávaný průběh vývoje. I jediný historický záznam však může být důležitý pro určení, zda se běžné prodeje pohybují v desítkách, stovkách nebo tisících kusů.

V praxi tak firma získává první odhad budoucí poptávky ještě předtím, než produkt vytvoří dostatečně dlouhou historii.

Výsledek

produkt obsahuje pouze minimální historii
odhad vychází převážně ze zkušeností získaných z podobných produktů
i omezená historie pomáhá určit základní úroveň prodejů
forecast představuje první informovaný odhad, nikoliv finální podobu budoucí poptávky

Závěr

Krátká historie patří mezi nejčastější problémy forecasting projektů. V praxi ale firmy často nemohou čekat rok nebo dva, než produkt vytvoří dostatek historických dat pro spolehlivou predikci. Právě proto je důležité dokázat využít nejen dostupnou historii daného produktu, ale také zkušenosti získané z podobných produktů a historicky podobných situací.

Je však důležité si uvědomit, že první predikce nového produktu nepředstavují přesný obraz budoucnosti. Při velmi omezené historii jde především o informovaný odhad, který se opírá o podobnost s ostatními produkty. S každým novým historickým bodem ale model získává více informací o konkrétním produktu. Postupně tak přechází od odhadu průměrného chování k zachycení jeho vlastních vzorů, sezónnosti a dalších specifik.

Krátká historie tedy nemusí znamenat absenci forecastingu. Znamená pouze vyšší míru nejistoty.
Forecasting nových produktů není o přesné predikci. Je především o snížení nejistoty v okamžiku, kdy je informací nejméně, ale rozhodnutí je potřeba udělat právě teď.

Poznámka: Všechny ukázky představují skutečné výstupy modelu vytvořené nad anonymizovanými daty zákazníků.