Využijte historická data, tržní trendy a externí faktory k přesné předpovědi budoucí poptávky – žádné odhady, jen data.
Připojte svá data ve formátech CSV, JSON nebo přímými exporty – bez složitých nastavení a zbytečných překážek.
Spojujeme klasické machine-learning modely s pokročilými AI Deep learning architekturami pro maximální přesnost.
Minimalizujte nedostatky, vyhněte se nadměrným zásobám a zefektivněte provoz díky datově řízeným analýzám.
Ať jste malá firma nebo globální podnik, naše řešení se přizpůsobí vašim potřebám a poroste s vámi.
Porozumění vašemu bussinesu
Zaměření na pochopení vašich cílů, výzev a struktury dat. Tento krok zajišťuje, že naše predikční řešení bude plně odpovídat vašim potřebám. Příprava na testovací fázi
Výstupem schůzky je jasně definované zadání Proof-of-Concept (POC) a ověření, že Vaše data jsou připravena pro AI predikci.
Bezplatný Proof-of-Concept slouží k ověření potenciálu AI predikce ve Vašem prostředí.
Vyhodnocení a předzpracování dat Výběr a ladění modelu Testování na reálných datech Výstupní report
Definování kritérií úspěchu
Analyzujeme výsledky POC, abychom zajistili, že odpovídají vašim obchodním potřebám. Finalizujeme klíčové metriky (KPI) pro měření přesnosti a přínosu predikcí.
Transparentní cenový model
Na základě složitosti požadovaného řešení vám představíme jasnou a strukturovanou cenovou nabídku.
Po odsouhlasení výsledků POC přecházíme k implementaci v plném rozsahu.
Vylepšení funkcí, kódování a hyperparametrů na základě poznatků z POC fáze.
Optimalizace nejvýkonnějšího modelu pro maximální přesnost predikcí.
Testování proti referenčnímu období, aby model odpovídal reálným trendům.
Zajišťění integrace, optimalizace výkonu a průběžné monitorování výsledků. Automatizace datových toků – propojení s vašimi systémy pro plynulý přísun dat. Dohled a údržba modelu – pravidelná kontrola přesnosti a přizpůsobení změnám v datech. Podpora a rozvoj – možnost škálování modelu, přidání nových funkcí a přizpůsobení specifickým potřebám.
Historické záznamy (tržby, zásoby, poptávka) ve strukturovaném formátu pro trénink modelu.
Stanovení skutečného cíle (např. optimalizace zásob, snížení plýtvání, zlepšení plánování poptávky).
Krátká úvodní schůzka, během které prodiskutujeme vaše požadavky, dostupná data a stanovíme klíčové metriky úspěchu.
Stanovení způsobu měření úspěšnosti predikcí (přesnost, úspory nákladů, zlepšení efektivity).
Sdílení relevantních dat pod NDA, testování AI predikcí a průběžné dolaďování přístupu na základě výsledků.
Pro malé a střední firmy: špičkové predikce rychle a bez zátěže Většina „velkých“ predikčních řešení je složitá, drahá a trvá měsíce nasadit. My jsme to otočili: Standardizovaný postup, parametricky řízený – žádný custom vývoj, jen volba vhodného nastavení pro váš byznys. Rychlý start – první výsledky z POC máte do týdne, produkční nasazení do jednoho měsíce. Nižší náklady a riziko – nejdřív důkazy na datech, až potom závazek. Jasné výstupy – předpovědi pro rozhodování, ne technické reporty. Škálování bez bolesti – když porostete, systém se přizpůsobí.
Ušetřete čas i peníze
S predikováním zásob pomocí AI výrazně ušetříte čas strávený plánováním a kontrolou skladů. Chytré řízení zásob vám navíc sníží náklady a zvýší ziskovost vašeho podnikání.
Získejte náskok před konkurencí
Díky AI predikci zásob budete vždy o krok napřed a připraveni reagovat rychleji než konkurence. Moderní technologie vám zajistí stabilní dodávky a vyšší spokojenost zákazníků.
Ukázka historických prodejů a zásob: přebytky, nedostatky a úspora díky AI predikci.
Černá křivka – skutečné prodeje
Zelená křivka – predikce AI
Červené pole – přebytek zásob Červené šrafování – úspora zásob díky AI
Žluté pole – nedostatek zásob Žluté šrafování – doplnění zásob díky AI
Graf ukazuje porovnání historických prodejů se simulací modelu AI během tréninku. Predikce je počítána každý měsíc na základě historických dat, podobnosti položek a vlivu slevových akcí.
Modrá křivka – skutečné prodeje. Červená křivka – predikce AI.
Tento graf znázorňuje finální predikci prodeje a porovnává výsledky predikce POC, finálního modelu a stávajícího odhadu zákazníka.
Černá křivka – skutečné prodeje. Červená křivka – zákaznická predikce. Modrá křivka – POC predikce. Zelená křivka – finální predikce.
Repulsive questions contented him few extensive supported. Of remarkably thoroughly he appearance in. Supposing tolerably applauded or of be.
Predikce zásob pomocí AI 10. Finální model Finální test – celý dataset Chvíle pravdy: Jak se model zachová, když ho pustíme na všech 15 000 položek? Nastavení modelu a dat (podle dosavadních zjištění): Feature engineering,...
Predikce zásob pomocí AI 9. Predikce krátkých položek Shrnutí V předchozím díle jsem poprvé trénoval model na celém sortimentu – tedy nejen na položkách s plnou 36měsíční historií, ale i na těch, které mají jen...
Predikce zásob pomocí AI 8. Generalizace – zapojení položek s neúplnou historií Test s celým datasetem V minulé kapitole jsme ověřili, že model zvládá „bezchybně“ těch 70 % sortimentu, které mají kompletní 36 měsíční historii....
Predikce zásob pomocí AI 7. Feature engineering II – Jak zkrotit sezónu, nuly a promo Sezónní prodeje Typickým příkladem jsou vánoční položky. Deset měsíců se neprodávají, v listopadu a prosinci prodej doslova vystřelí. Hlavním úskalím...
Unpacked reserved sir offering bed judgment may and quitting speaking. Is do be improved raptures offering required in replying raillery. Stairs ladies friend by in mutual an no. Mr hence chief he cause. Whole no doors on hoped.
Beautiful reserved sir offering bed judgment may and quitting speaking. Is do be improved raptures offering required in replying raillery. Stairs ladies friend by in mutual an no. Mr hence chief he cause. Whole no doors on hoped.
Released reserved sir offering bed judgment may and quitting speaking. Is do be improved raptures offering required in replying raillery. Stairs ladies friend by in mutual an no. Mr hence chief he cause. Whole no doors on hoped.
POC zdarma
Cena závisí na složitosti modelu:
Hledáte, jak zrychlit plánování, snížit náklady a rozhodovat podle dat? Rádi vám poskytneme více informací a ukážeme, jak může naše technologie zefektivnit vaše podnikání.
Kontaktujte nás a společně najdeme nejlepší cestu k optimalizaci vašich zásob.
Jičínská 226/17, Praha, Žižkov, PSČ 130 00, Česká republika
Jednatel: Věra Vítová
sales@neebile.cz
(910) 658-2992
IČO: 172 28 018
DIČ: CZ 172 28 018
Data Box ID: ykwdnxf
sales@neebile.cz
Jičínská 226/17, Praha, Žižkov, PSČ 130 00 Česká republika
(910) 658-2992
© 2025 Vytvořeno DigitalWays
